HFT Elite
Positions-Greeks
Pro Position Delta und Theta nativ für binäre Polymarket-Märkte berechnet, plus ein vega-analog auf Basis realisierter Volatilität. Portfolio-Aggregate, Konzentrations-Heatmaps, Zeitwertverfall-Kalender und Was-wäre-wenn-Szenarien.
Warum binäre Outcomes Greeks haben
Ein Polymarket-YES/NO-Markt ist eine digitale (binäre) Option. Der Preis zwischen 0 und 1 ist die implizite Wahrscheinlichkeit der Auflösung, die dem Delta der Option entspricht – die Dollar-PnL-Sensitivität gegenüber einer Einheitsbewegung im fairen Wert. Die Zeit bis zur Auflösung verhält sich wie ein Optionsverfall: Je näher er rückt, desto mehr kollabiert der Preis Richtung 0 oder 1, und Unsicherheit verschwindet aus der Position. Diese Konvergenz ist Theta. Und die Standardabweichung der Preisbewegungen zwischen jetzt und Auflösung wirkt wie implizite Vol – je größer der Spread und je hektischer der Preis, desto höher die realisierte Volatilität, die wir als vega-analog ausweisen.
Positionen so zu behandeln ist nicht nur Terminologie. Es gibt einem Portfoliomanager dieselben Primitive, die er bei Optionen verwendet: aggregierte Delta-Exposition, täglicher Theta-Verbrauch, Konzentration nach Ereignis und Was-wäre-wenn-PnL über hypothetische Preisbewegungen.
Delta
Für eine einzelne Position, die Anteile eines binären YES-Tokens zum Preis p hält, ist Delta einfach p. Multiplikation mit der Positionsgröße ergibt das Dollar-Delta der Position: die PnL-Bewegung, die Sie für eine 1,0-Bewegung im fairen Wert erwarten sollten. 100 Anteile eines YES zu 0,42 zu halten bedeutet 42 $ Dollar-Delta-Exposition gegenüber dieser Frage.
delta = current_price dollar_delta = size × delta
Theta
Theta erfasst, wie schnell eine Position auf ihren Endwert (0 oder 1) zerfällt, wenn sich die Auflösung nähert. Der Pinch-Faktor p × (1 − p) maximiert bei 0,25, wenn p = 0,5 – dann ist das Outcome am unsichersten und Theta schlägt am stärksten zu. Er kollabiert, wenn p sich 0 oder 1 nähert (der Markt ist bereits sicher, sodass weiterer Zeitablauf den Preis nicht stark bewegt).
Die Workstation weist Theta als $/Tag-Zahl aus. Negativ, wenn Sie short auf der Volatilität sind (Prämienverkauf nahe der Auflösung); positiv, wenn Sie sie zahlen.
theta_per_day = size × p × (1 − p) / hours_to_resolution × 24
Vega-analog
Echtes Black-Scholes-Vega lässt sich auf ein binäres Outcome nicht anwenden (keine kontinuierliche Verteilung als Grundlage), aber ein nützlicher Proxy für die Workstation ist realisierte-Vol-mal-Notional. Wir berechnen die nachlaufende 7-Tage-realisierte-Volatilität des Mittelpreises aus denselben 1-Minuten-Balken, die den IV-rank-Screener antreiben, und multiplizieren dann mit dem Positions-Notional. Das ergibt eine $/1σ-Vol-Bewegungs-Schätzung pro Position – nützlich für die Größenbestimmung in Nachrichtenzyklen.
Portfolio-Aggregate
Das Risiko-Dashboard rollt die per-Position-Greeks in drei Zahlen zusammen, die Sie auf einem Bildschirm beobachten:
- Total Notional – Summe aus size × current_price über alle offenen Positionen.
- Σ Delta (USDC) – im binären Fall identisch mit dem Total Notional (Delta ist nur Preis); nützlich, wenn Sie später andere Positionsarten beimischen.
- Σ Theta / Tag – der tägliche Verfall, den Ihr Buch zahlt oder einnimmt. Negativ ist ok, wenn es zu Ihrer Strategie passt (z. B. Gamma-Scalping). Stark negativ ohne These ist ein Warnsignal.
Konzentrations-Heatmaps
Polymarket-Ereignisse haben oft mehrere Märkte, die sich aus demselben zugrunde liegenden Outcome auflösen. Die Workstation verbindet die event_id und category-Metadaten jeder Position (gefüllt aus der Gamma-API), sodass Sie die Konzentration in beide Richtungen sehen: nach Ereignis („Sie haben 5.000 $ Exposition gegenüber dem Trump-2024-Wahlereignis über 4 Märkte hinweg“) und nach Kategorie („75 % Ihres Buches ist politisch“).
Was-wäre-wenn-Szenarien
POST /workstation/positions/whatif nimmt eine Liste von (token_id, hypothetischem_Preis)-Paaren und gibt das PnL-Delta gegenüber Ihrem aktuellen Buch zurück. Es läuft in Millisekunden gegen denselben In-Memory-Portfolio-Snapshot, aus dem der Greeks-Endpunkt liest, sodass Sie „Wie sieht mein Buch aus, wenn Trump gewinnt“ beantworten können, ohne die Live-Order-Oberfläche zu berühren.
Der entsprechende Event-Pin-Stresstest – ein Ereignis auf YES oder NO pinnen und den Auflösungs-PnL über jede daran angeheftete Position ausrollen – steht auf der Roadmap und ist noch kein Server-Endpunkt. Heute reproduzieren Sie ihn, indem Sie jeden Token im Ereignis zu /whatif zum Preis 1,0 (oder 0,0) senden; die dedizierte Route landet, sobald die Catalyst-Calendar-Ereignisgruppierungen ausgeliefert sind.
Zeitwertverfall-Kalender
Jede Position hat ein aus Gamma angereichertes Auflösungsdatum. Die Workstation sortiert Ihr Buch nach next-to-resolve und färbt jede Zeile nach Expositionsgröße, sodass Sie immer wissen, was bald abgewickelt wird und was auf Sparflamme läuft. Das ist das Polymarket-Äquivalent zum Earnings-Kalender eines Optionshändlers.
Worked example
Δ and Θ on a real position
A trader holds 1,000 YES shares in a market at p = 0.55 with 18 hours until resolution. The Workstation surfaces:
size = 1,000 shares YES
current_price (p) = 0.55
hours_to_resolution = 18
Δ = p = 0.55
dollar Δ = size × p = $550.00
Θ /day = size × p × (1−p)
× 24 / hours = $330.00
notional = size × p = $550.00Interpretation: a 1.0 move in fair value moves the position by $550. At p = 0.55, the pinch factor p × (1 − p) = 0.2475 is near its maximum of 0.25, so holding for another day burns about $330 of premium as the market converges toward 0 or 1.
Pinch factor
How fast theta decays as the market becomes certain
| Price (p) | p × (1 − p) | Θ relative | Trader read |
|---|---|---|---|
| 0.50 | 0.2500 | 100% | Maximum uncertainty — heaviest theta burn |
| 0.40 / 0.60 | 0.2400 | 96% | Near maximum; a directional bias is forming |
| 0.30 / 0.70 | 0.2100 | 84% | One side is favoured; theta remains meaningful |
| 0.20 / 0.80 | 0.1600 | 64% | Strong conviction; theta is cooling |
| 0.10 / 0.90 | 0.0900 | 36% | Premium-selling territory begins |
| 0.05 / 0.95 | 0.0475 | 19% | Theta-harvest sweet spot |
| 0.01 / 0.99 | 0.0099 | 4% | Almost certain — minimal time value |
Further reading
References
- John C. Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, chapter 19 — closed-form Greeks for binary and digital options.
- Uwe Wystup, FX Options and Structured Products, 2nd edition (2017) — a practical treatment of digital-option theta and the pinch factor.
- Justin Wolfers and Eric Zitzewitz, Prediction Markets, JEP 18(2), 2004 — why prediction-market price approximates implied probability.
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FAQ
Häufige Fragen
Was bedeutet Delta für eine Polymarket-Position?
Für eine Position, die YES-Tokens zum Preis p hält, ist Delta p – die Dollar-PnL-Sensitivität gegenüber einer 1,0-Bewegung im fairen Wert. NO-Positionen haben Delta von (1 − p). Die Workstation weist dies sowohl als per-Position-Zahl als auch als Portfolio-Aggregat aus.
Warum ist mein Theta bei p = 0,5 am höchsten?
Der Pinch-Faktor p × (1 − p) maximiert bei 0,25, wenn p = 0,5. Dann ist das Outcome am unsichersten und der Preis hat den weitesten Weg zu seinem Endwert von 0 oder 1. Wenn der Preis sich 0,95 oder 0,05 nähert, kollabiert Theta – der Markt preist das Outcome bereits mit hoher Sicherheit ein, und Zeit zählt nicht mehr so viel.
Wie berechnen Sie das vega-analog?
Echtes Black-Scholes-Vega lässt sich auf ein binäres Outcome nicht anwenden. Wir verwenden die nachlaufende 7-Tage-realisierte-Volatilität des 1-Minuten-Mittelpreises, multipliziert mit dem Positions-Notional, als $/1σ-Vol-Bewegungs-Proxy. Die Realisierte-Vol-Pipeline teilt ihre 1-Minuten-Balkenquelle mit dem IV-rank-Screener, sodass die beiden Zahlen konsistent bleiben.
Wie genau ist der current_price, den die Greeks verwenden?
Im Foundation-Cut wird der per-Position-Preis als cost_basis / shares berechnet – eine punktuelle Approximation. Das Folge-Wiring der Live Price verbindet die Polymarket Data API, dieselbe Quelle wie /api/positions. Frontends können Greeks clientseitig mit denselben Formeln neu berechnen, wenn sie einen aktuelleren Preis halten.
Kann ich die Konzentration nach Ereignis sehen?
Ja. Die event_id jeder Position wird aus der Gamma-API gefüllt, sodass das Risiko-Dashboard Ihre Exposition über jeden Markt gruppiert, der zum selben Ereignis gehört. Wenn Sie long auf vier Trump-nahen Märkten sind, sehen Sie sie als einen 5.000-$-Politik-Risiko-Eimer zusammengefasst, statt als vier unabhängige Zeilen.
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