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Polymarket Greeks — Delta, Theta, Vega for binary outcomes

Pro Position Delta und Theta nativ für binäre Polymarket-Märkte berechnet, plus ein vega-analog auf Basis realisierter Volatilität. Portfolio-Aggregate, Konzentrations-Heatmaps, Zeitwertverfall-Kalender und Was-wäre-wenn-Szenarien.

Warum binäre Outcomes Greeks haben

Ein Polymarket-YES/NO-Markt ist eine digitale (binäre) Option. Der Preis zwischen 0 und 1 ist die implizite Wahrscheinlichkeit der Auflösung, die dem Delta der Option entspricht – die Dollar-PnL-Sensitivität gegenüber einer Einheitsbewegung im fairen Wert. Die Zeit bis zur Auflösung verhält sich wie ein Optionsverfall: Je näher er rückt, desto mehr kollabiert der Preis Richtung 0 oder 1, und Unsicherheit verschwindet aus der Position. Diese Konvergenz ist Theta. Und die Standardabweichung der Preisbewegungen zwischen jetzt und Auflösung wirkt wie implizite Vol – je größer der Spread und je hektischer der Preis, desto höher die realisierte Volatilität, die wir als vega-analog ausweisen.

Positionen so zu behandeln ist nicht nur Terminologie. Es gibt einem Portfoliomanager dieselben Primitive, die er bei Optionen verwendet: aggregierte Delta-Exposition, täglicher Theta-Verbrauch, Konzentration nach Ereignis und Was-wäre-wenn-PnL über hypothetische Preisbewegungen.

Delta

Für eine einzelne Position, die Anteile eines binären YES-Tokens zum Preis p hält, ist Delta einfach p. Multiplikation mit der Positionsgröße ergibt das Dollar-Delta der Position: die PnL-Bewegung, die Sie für eine 1,0-Bewegung im fairen Wert erwarten sollten. 100 Anteile eines YES zu 0,42 zu halten bedeutet 42 $ Dollar-Delta-Exposition gegenüber dieser Frage.

delta = current_price
dollar_delta = size × delta

Theta

Theta erfasst, wie schnell eine Position auf ihren Endwert (0 oder 1) zerfällt, wenn sich die Auflösung nähert. Der Pinch-Faktor p × (1 − p) maximiert bei 0,25, wenn p = 0,5 – dann ist das Outcome am unsichersten und Theta schlägt am stärksten zu. Er kollabiert, wenn p sich 0 oder 1 nähert (der Markt ist bereits sicher, sodass weiterer Zeitablauf den Preis nicht stark bewegt).

Die Workstation weist Theta als $/Tag-Zahl aus. Negativ, wenn Sie short auf der Volatilität sind (Prämienverkauf nahe der Auflösung); positiv, wenn Sie sie zahlen.

theta_per_day = size × p × (1 − p) / hours_to_resolution × 24

Vega-analog

Echtes Black-Scholes-Vega lässt sich auf ein binäres Outcome nicht anwenden (keine kontinuierliche Verteilung als Grundlage), aber ein nützlicher Proxy für die Workstation ist realisierte-Vol-mal-Notional. Wir berechnen die nachlaufende 7-Tage-realisierte-Volatilität des Mittelpreises aus denselben 1-Minuten-Balken, die den IV-rank-Screener antreiben, und multiplizieren dann mit dem Positions-Notional. Das ergibt eine $/1σ-Vol-Bewegungs-Schätzung pro Position – nützlich für die Größenbestimmung in Nachrichtenzyklen.

Portfolio-Aggregate

Das Risiko-Dashboard rollt die per-Position-Greeks in drei Zahlen zusammen, die Sie auf einem Bildschirm beobachten:

  • Total Notional – Summe aus size × current_price über alle offenen Positionen.
  • Σ Delta (USDC) – im binären Fall identisch mit dem Total Notional (Delta ist nur Preis); nützlich, wenn Sie später andere Positionsarten beimischen.
  • Σ Theta / Tag – der tägliche Verfall, den Ihr Buch zahlt oder einnimmt. Negativ ist ok, wenn es zu Ihrer Strategie passt (z. B. Gamma-Scalping). Stark negativ ohne These ist ein Warnsignal.

Konzentrations-Heatmaps

Polymarket-Ereignisse haben oft mehrere Märkte, die sich aus demselben zugrunde liegenden Outcome auflösen. Die Workstation verbindet die event_id und category-Metadaten jeder Position (gefüllt aus der Gamma-API), sodass Sie die Konzentration in beide Richtungen sehen: nach Ereignis („Sie haben 5.000 $ Exposition gegenüber dem Trump-2024-Wahlereignis über 4 Märkte hinweg“) und nach Kategorie („75 % Ihres Buches ist politisch“).

Was-wäre-wenn-Szenarien

POST /workstation/positions/whatif nimmt eine Liste von (token_id, hypothetischem_Preis)-Paaren und gibt das PnL-Delta gegenüber Ihrem aktuellen Buch zurück. Es läuft in Millisekunden gegen denselben In-Memory-Portfolio-Snapshot, aus dem der Greeks-Endpunkt liest, sodass Sie „Wie sieht mein Buch aus, wenn Trump gewinnt“ beantworten können, ohne die Live-Order-Oberfläche zu berühren.

Der entsprechende Event-Pin-Stresstest – ein Ereignis auf YES oder NO pinnen und den Auflösungs-PnL über jede daran angeheftete Position ausrollen – steht auf der Roadmap und ist noch kein Server-Endpunkt. Heute reproduzieren Sie ihn, indem Sie jeden Token im Ereignis zu /whatif zum Preis 1,0 (oder 0,0) senden; die dedizierte Route landet, sobald die Catalyst-Calendar-Ereignisgruppierungen ausgeliefert sind.

Zeitwertverfall-Kalender

Jede Position hat ein aus Gamma angereichertes Auflösungsdatum. Die Workstation sortiert Ihr Buch nach next-to-resolve und färbt jede Zeile nach Expositionsgröße, sodass Sie immer wissen, was bald abgewickelt wird und was auf Sparflamme läuft. Das ist das Polymarket-Äquivalent zum Earnings-Kalender eines Optionshändlers.

Worked example

Δ and Θ on a real position

A trader holds 1,000 YES on a market currently trading at p = 0.55 with 18 hours until resolution. The Workstation surfaces:

size                = 1,000 shares YES
current_price (p)   = 0.55
hours_to_resolution = 18

Δ                   = p                   = 0.55
dollar Δ            = size × p            = $550.00
Θ /day              = size × p × (1−p)
                       × 24 / hours       = $330.00
notional            = size × p            = $550.00

Interpretation: a 1.0 move in fair value moves the position by $550. With p = 0.55 the pinch factor p × (1 − p) = 0.2475 is near its maximum (0.25 at p = 0.5), so theta is heavy: holding for one more day burns ~$330 of premium as the market converges toward 0 or 1.

Pinch factor

How fast theta decays as the market becomes certain

Price (p)p × (1 − p)Θ relativeTrader read
0.500.2500100%Maximum uncertainty — heaviest theta burn
0.40 / 0.600.240096%Near-max; a directional bias is forming
0.30 / 0.700.210084%One side is favoured; theta still meaningful
0.20 / 0.800.160064%Strong conviction; theta cooling
0.10 / 0.900.090036%Premium-selling territory begins
0.05 / 0.950.047519%Theta-harvest sweet spot
0.01 / 0.990.00994%Almost certain — minimal time value

Further reading

References

  • Hull, J. C. Options, Futures, and Other Derivatives, ch. 19 — closed-form Greeks for binary / digital options.
  • Wystup, U. FX Options and Structured Products, 2nd ed. (2017) — practitioner treatment of digital-option theta and the pinch factor.
  • Wolfers, J. & Zitzewitz, E. Prediction Markets, JEP 18(2), 2004 — why prediction-market price ≈ implied probability.

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FAQ

Häufige Fragen

Was bedeutet Delta für eine Polymarket-Position?

Für eine Position, die YES-Tokens zum Preis p hält, ist Delta p – die Dollar-PnL-Sensitivität gegenüber einer 1,0-Bewegung im fairen Wert. NO-Positionen haben Delta von (1 − p). Die Workstation weist dies sowohl als per-Position-Zahl als auch als Portfolio-Aggregat aus.

Warum ist mein Theta bei p = 0,5 am höchsten?

Der Pinch-Faktor p × (1 − p) maximiert bei 0,25, wenn p = 0,5. Dann ist das Outcome am unsichersten und der Preis hat den weitesten Weg zu seinem Endwert von 0 oder 1. Wenn der Preis sich 0,95 oder 0,05 nähert, kollabiert Theta – der Markt preist das Outcome bereits mit hoher Sicherheit ein, und Zeit zählt nicht mehr so viel.

Wie berechnen Sie das vega-analog?

Echtes Black-Scholes-Vega lässt sich auf ein binäres Outcome nicht anwenden. Wir verwenden die nachlaufende 7-Tage-realisierte-Volatilität des 1-Minuten-Mittelpreises, multipliziert mit dem Positions-Notional, als $/1σ-Vol-Bewegungs-Proxy. Die Realisierte-Vol-Pipeline teilt ihre 1-Minuten-Balkenquelle mit dem IV-rank-Screener, sodass die beiden Zahlen konsistent bleiben.

Wie genau ist der current_price, den die Greeks verwenden?

Im Foundation-Cut wird der per-Position-Preis als cost_basis / shares berechnet – eine punktuelle Approximation. Das Folge-Wiring der Live Price verbindet die Polymarket Data API, dieselbe Quelle wie /api/positions. Frontends können Greeks clientseitig mit denselben Formeln neu berechnen, wenn sie einen aktuelleren Preis halten.

Kann ich die Konzentration nach Ereignis sehen?

Ja. Die event_id jeder Position wird aus der Gamma-API gefüllt, sodass das Risiko-Dashboard Ihre Exposition über jeden Markt gruppiert, der zum selben Ereignis gehört. Wenn Sie long auf vier Trump-nahen Märkten sind, sehen Sie sie als einen 5.000-$-Politik-Risiko-Eimer zusammengefasst, statt als vier unabhängige Zeilen.

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